發(fā)布日期：2018-05-24

　　肝臟有4個復雜交織的血管系統(tǒng)，很難透過CT掃描或核磁共振圖像清楚顯現(xiàn)，因此手術切除肝腫瘤通常是一項艱巨的任務。最近，德國弗勞恩霍夫圖像輔助醫(yī)學研究所（MEVIS）開發(fā)出一種分析患者圖像數據和計算手術風險的算法，使肝癌手術變得更容易、更安全。

　　該研究所開發(fā)的分析患者放射影像的軟件，能生成肝臟及其血管系統(tǒng)的詳細三維模型，計算血管的供應和處置區(qū)域，并幫助確定切除腫瘤的風險。外科醫(yī)生可以研究屏幕上的最佳切口，利用這些信息進行術前準備，通過分析腫瘤附近血管解剖結構，確定手術的關鍵部分。

　　項目負責人安德烈亞斯·申克博士稱，該軟件還能給醫(yī)生提供手術建議。研究表明，使用這一軟件分析法，肝臟手術將更有效和安全，并能減少手術過程中患者失血和術后器官衰竭的風險，甚至使過去認為不可能做的一些手術成為可能。醫(yī)生還可以預測供體和受體術后肝功能情況，提高肝臟移植手術的成功率。

　　研究團隊還與日本橫濱大學醫(yī)生合作，開發(fā)了一款iPad應用程序。外科醫(yī)生可以將其包裝在無菌薄膜中，帶到手術室，以查看手術過程中的所有計劃數據。該應用程序還可以將手術方案數據與增強現(xiàn)實相結合，醫(yī)生只要在iPad上打開相機，并將其引導至患者的肝臟，將之前使用算法生成的患者肝臟三維圖像疊加在相機圖像上，就能顯示肝臟表面下的血管和腫瘤的位置。

　　該方法被稱為MEVIS分析，現(xiàn)已在實踐中得到推廣。團隊負責人申克與其同事齊多維茨和科恩一起，被授予2018年度約瑟夫·馮·弗勞恩霍夫獎。

來源：科技日報